Explorations into narrative assessment and Indigenous ways of knowing
Notice bibliographique
Résumé
Using an Indigenous research methodology, this research examines how educators in British Columbia use narrative assessment as a more inclusive, strength-based approach to assess learners and intends to uncover teacher perceptions on the connections between narrative assessment and the First Peoples’ Principles of Learning / Indigenous ways of knowing. As a self-identified Métis researcher, my intention is that this study will contribute to a growing body of research that is framed using an Indigenous methodology and recognizes the significance of co-creating knowledge through reciprocal relationships. This research utilized collaborative methods with educators sharing alongside a Kwakwaka’wakw Elder in the form of a ‘talking circle.’ Qualitative data was collected on participant perceptions of their personal experiences using narrative assessment in the classroom and its connection to Indigenous ways of knowing. The main themes that emerged from the data were: Responsibility and Action, Relevance and Well-being, Reciprocity and Being-together, and Respect and Stories. While each distinct, these four themes are interconnected and represent the relational nature of Indigenous knowledge which includes community, family, students, and self at its core. Central findings of this study suggested that a narrative assessment approach enables educators to shift their practice toward a more inclusive and joyful process which invites reciprocity, relationship building, and co-learning opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».