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Enregistrement W2992616403 · doi:10.24972/ijts.2010.29.1.1

An Investigation of the Relationships Among SelfConstrual, Emotional Intelligence, and Well-Being

2010· article· en· W2992616403 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Transpersonal Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensLakehead UniversityTrent UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf construalPsychologyConstrual level theoryConstruct (python library)Scale (ratio)Social psychologyDiscriminant validityInterdependenceCognitive psychologyDevelopmental psychologyPsychometricsComputer scienceInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to further investigate the convergent validity of the recently-proposed metapersonal model and measure of self-construal, and to emphasize the discriminant validity of the metapersonal self-construal as a distinct construct, capturing a unique aspect of self-construal separate from either interdependent or independent aspects. The study looked at two questions: (1) Does the metapersonal self-construal predict higher emotional intelligence? (2) Do those who have higher metapersonal self-construal scores also report greater well-being? A group of 212 undergraduate students was assessed using a self-construal scale that includes the new measure of metapersonal self-construal, along with scales measuring emotional intelligence and well-being. The metapersonal self-construal predicted higher emotional intelligence scores and greater well-being than either the independent or interdependent self-construals. S elf-construal refers to how an individual develops and defines information about one's relationship with the self, with others, and between one's self and others (DeCicco & Stroink, 2007;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle