Oxygen uptake in One and Two Skate Cross Country Skiing At Increasing Grades
Notice bibliographique
Résumé
Skate skiing is a unique form of quadrupedal locomotion utilizing a sliding pair ofskis and a fixed pair of poles. Skiers tend to use the two-skate technique at slow speeds,the one-skate at intermediate speeds and then, surprisingly select the two-skate againat very high speeds. In a previous study on a flat terrain, we have shown that thisstrange behavior seems to minimize oxygen consumption since the two-skate techniquehad a lower oxygen consumption at both low and high speeds than the one skatetechnique. In the two-skate, poles are planted with every second skate stride whilein one-skate, poles are planted simultaneously with every skate stride (Smith, 2000).However, skiers are not limited to flat terrain; therefore, in this study we measuredthe oxygen consumption of the one- and two-skate techniques at a constant speedwhile changing the slope. We hypothesized that the one-skate would require lessoxygen consumption from 0 to 2% slope (at 12km/h) while two-skate would be moreeconomical on 4 to 6% slopes. Eleven nationally competitive cross country skiers wereasked to perform an incremental test on a rollerski treadmill. The speed was constantat 12km/hr and the grade was increased was from 0% to 6% grade by increments of 2%.At each grade, the skiers reached metabolic steady state for both techniques. Duringthe test oxygen consumption was continuously collected. No difference was found insteady state oxygen uptake for one- and two-skate for the grades tested. This resultsuggests that the oxygen cost of the one- and two- skate techniques is independent ofslope at 12km/h. We suspect that if the slope is increased to grades beyond 8%, the2-skate will become the more economical technique, however achieving steady state atslopes higher than 6% is exceedingly difficult.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».