Outcomes following total elbow arthroplasty for rheumatoid arthritis versus post-traumatic conditions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this meta-analysis was to compare the outcome of total elbow arthroplasty (TEA) undertaken for rheumatoid arthritis (RA) with TEA performed for post-traumatic conditions with regard to implant failure, functional outcome, and perioperative complications. MATERIALS AND METHODS: We completed a comprehensive literature search on PubMed, Web of Science, Embase, and the Cochrane Library and conducted a systematic review and meta-analysis. Nine cohort studies investigated the outcome of TEA between RA and post-traumatic conditions. The preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)) guidelines and Newcastle-Ottawa scale were applied to assess the quality of the included studies. We assessed three major outcome domains: implant failures (including aseptic loosening, septic loosening, bushing wear, axle failure, component disassembly, or component fracture); functional outcomes (including arc of range of movement, Mayo Elbow Performance Score (MEPS), and the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) questionnaire), and perioperative complications (including deep infection, intraoperative fracture, postoperative fracture, and ulnar neuropathy). RESULTS: This study included a total of 679 TEAs for RA (n = 482) or post-traumatic conditions (n = 197). After exclusion, all of the TEAs included in this meta-analysis were cemented with linked components. Our analysis demonstrated that the RA group was associated with a higher risk of septic loosening after TEA (odds ratio (OR) 3.96, 95% confidence interval (CI) 1.11 to 14.12), while there was an increased risk of bushing wear, axle failure, component disassembly, or component fracture in the post-traumatic group (OR 4.72, 95% CI 2.37 to 9.35). A higher MEPS (standardized mean difference 0.634, 95% CI 0.379 to 0.890) was found in the RA group. There were no significant differences in arc of range of movement, DASH questionnaire, and risk of aseptic loosening, deep infection, perioperative fracture, or ulnar neuropathy. CONCLUSION: 2019;101-B:1489-1497.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».