Neutrophil recruitment and function in endometriosis patients and a syngeneic murine model
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is a chronic inflammatory, gynecological disease characterized by the presence of endometrial-like tissue lesions outside of the uterus. Neutrophils are elevated in the systemic circulation and peritoneal fluid of endometriosis patients; however, whether and how neutrophils contribute to endometriosis pathophysiology remain poorly understood. With emerging roles for neutrophils in chronic and sterile inflammatory conditions, we sought to provide in-depth characterization of neutrophil involvement in endometriosis. We demonstrate that neutrophils reside within patient endometriotic lesions and that patient lesions possess a microenvironment that may influence neutrophil recruitment and function. We also provide the first evidence that systemic circulating neutrophils from endometriosis patients display distinct transcriptomic differences compared neutrophils from healthy control subjects. Time course characterization of our syngeneic, immunocompetent mouse model of endometriosis revealed that neutrophils are rapidly recruited to the peritoneal environment early after endometriotic lesion establishment and remain present in murine lesions long term. In vivo neutrophil depletion altered the systemic and peritoneal immune microenvironment of mice with endometriosis as demonstrated by changes in pro-inflammatory and angiogenic mediators. Taken together, these findings highlight a novel role for neutrophils in early events such as angiogenesis and modulation of the local inflammatory environment associated with endometriosis pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».