Toward universal donor blood: Enzymatic conversion of A and B to O type
Notice bibliographique
Résumé
Transfusion of blood, or more commonly red blood cells (RBCs), is integral to health care systems worldwide but requires careful matching of blood types to avoid serious adverse consequences. Of the four main blood types, A, B, AB, and O, only O can be given to any patient. This universal donor O-type blood is crucial for emergency situations where time or resources for typing are limited, so it is often in short supply. A and B blood differ from the O type in the presence of an additional sugar antigen (GalNAc and Gal, respectively) on the core H-antigen found on O-type RBCs. Thus, conversion of A, B, and AB RBCs to O-type RBCs should be achievable by removal of that sugar with an appropriate glycosidase. The first demonstration of a B-to-O conversion by Goldstein in 1982 required massive amounts of enzyme but enabled proof-of-principle transfusions without adverse effects in humans. New α-galactosidases and α- N -acetylgalactosaminidases were identified by screening bacterial libraries in 2007, allowing improved conversion of B and the first useful conversions of A-type RBCs, although under constrained conditions. In 2019, screening of a metagenomic library derived from the feces of an AB donor enabled discovery of a significantly more efficient two-enzyme system, involving a GalNAc deacetylase and a galactosaminidase, for A conversion. This promising system works well both in standard conditions and in whole blood. We discuss remaining challenges and opportunities for the use of such enzymes in blood conversion and organ transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».