DHOW2 score leads to significant improvement in acute stroke care management emergency department: a prospective analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Delays in transfer of patients from emergency department (ED) to stroke ward increases medical complications. We evaluate if a new risk-score ‘DHOW2’ (dysphagia, hemiplegia, observation-required, wet (incontinence) and weight) will identify high-risk patients and whether expedited admission of ‘high-DHOW2’ score patients to SW will result in fewer complications. Methods The DHOW2 score was designed to determine risk of complications following acute stroke. Phase I (279 patients) tested rates of complications with increasing DHOW2. Phase II (1091 patients), evaluated if early admission to the SW of high-DHOW2 patients will lead to fewer complications. Phase III (1257 patients) monitored implementation of the DHOW2 following completion of the study. Findings Medical complications increased with higher-DHOW2 scores during all three phases; 0%–0.8% with DHOW2 of ≤3, 3.1%–6.5% with DHOW2 of 4–5 and 10.9%–14.1% with DHOW2 of ≥6 (p=<0.001). In phase II, more high-DHOW2 patients were admitted expeditiously to the SW from ED resulting in fewer complications, and fewer deaths. The odds of medical complications with DHOW2 of ≥6 was 36.8–58.3 compared with DHOW2 of ≤3. Expedited SW admission of ‘high-DHOW2 patients’ to within 8 hours reduced the development of complications to odds of 19.18–30.17 (p<0.001). Interpretations The DHOW2 score detects patients at risk of AS related medical complications. It is easy to implement in busy EDs where nurses can use the score to identify such patients. The risk stratification by DHOW2 and early transfer of high-scoring patients to SW is associated with significantly fewer complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle