Factors affecting embryo production in superovulated Bos taurus cattle
Notice bibliographique
Résumé
Despite a long history of bovine superovulation research, significant commercial applications did not start until the early 1970s. For some 20 years thereafter, superovulation represented the primary tool for the production of cattle embryos. In the early 1990s, commercial invitro production (IVP) was initiated in cattle. Although ovum pick-up and IVP are now commercially practiced on a wide scale, superovulation and embryo recovery by flushing remain a widespread and very effective approach to the production of cattle embryos. This review covers both the history and the effects of multiple factors on superovulation in Bos taurus cattle. There are three general protocols for suitable pre-FSH programming of donors so that gonadotrophin-responsive follicles are available. Superovulation protocols vary widely based on the FSH source, the diluent used, the number and timing of FSH injections and the timing and utilisation of various prostaglandins, controlled internal progesterone releasing devices, gonadotrophin-releasing hormone, and other means of controlling follicular development and ovulation. The number of oocytes that can be stimulated to grow and ovulate within any given donor can be estimated by either ultrasound-guided sonography or by measuring concentrations of anti-Müllerian hormone in the blood. Animal-related factors that can influence the efficacy of superovulation include cattle breed, age, parity, genetics, lactational status and reproductive history. In addition, nutrition, stress, season, climate, weather and several semen factors are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».