PSVII-10 Effect of Lactobacillus spp. and Saccharomyces cerevisiae alone or in combination on the fermentation and aerobic stability of whole-crop corn silage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of the study were to evaluate the effects of Lactobacillus spp. and Saccharomyces cerevisiae alone or in combination as inoculants on the ensiling characteristics and aerobic stability of corn silage. Chopped and kernel processed whole-crop corn was treated with either distilled water (CON), or with (cfu g1 fresh forage) 1.1 × 105 of a Lactobacillus plantarum and Lactobacillus buchneri (LAB) mixture (INOC1), 1.0 × 104 S. cerevisiae strain 3 (INOC2), or 1.1 × 105 LAB + 1.0 × 104 S. cerevisiae strain 3 (INOC3) and ensiled in mini-silos. Minisilos were opened at 7, 30, 60 and 90 d of ensiling and a subsample of d 90 silage was used to assess stability after 3, 7, 14 and 21 d of aerobic exposure. Silages were analyzed for chemical and fermentation traits and enumerated for LAB, total bacteria, yeast and mold. Data were analyzed as repeated measures with treatment (T), days of ensiling or aerobic exposure (D) and T × D as main effects, and individual minisilos (n = 3) or insulated containers (n = 3) served as the experimental unit for ensiling and aerobic stability parameters, respectively. Silage in INOC2 had lower pH (P < 0.01), higher lactate (P = 0.03), lower acetate (P < 0.01) and lower LAB counts (P = 0.05) than INOC1 at d 90. Yeast in INOC2 tended to be higher (P = 0.08) than INOC3 on d 3 of aerobic exposure. Aerobic stability of INOC3 was greater (P = 0.01) than CON and INOC2. A combination of LAB and S. cerevisiae strain 3 did not impact fermentation, but enhanced the aerobic stability of corn silage. This raises the possibility of delivering S. cerevisiae strain 3 as direct fed microbial to ruminants in corn silage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».