The Role of Vitamin D and Omega-3 PUFAs in Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Recurrence of autoimmunity and allograft rejection represent major challenges that impact the success of islet transplantation. Despite the remarkable improvements achieved in immunosuppression strategies after the publication of the Edmonton protocol, long-term data of intra-hepatic islet transplantation show a gradual decline in beta-cell function. Therefore, there is a growing interest in the investigation of novel, safe and effective anti-inflammatory and immunomodulatory strategies able to promote long-term islet graft survival and notable improvements in clinical outcomes of islet transplant recipients. Vitamin D has been shown to exert anti-inflammatory and immunomodulatory effects. Pre-clinical studies investigating the use of vitamin D and its analogs (alone or in combination with immunosuppressive agents and/or other anti-inflammatory agents, such as omega-3 polyunsaturated fatty acids) showed beneficial results in terms of islet graft survival and prevention of recurrence of autoimmunity/allograft rejection in animal models of syngeneic and allogeneic islet transplantation. Moreover, epidemiologic studies demonstrated that vitamin D deficiency is highly prevalent after solid organ transplantation (e.g., heart, liver or kidney transplantation). However, studies that critically assess the prevalence of vitamin D deficiency among islet transplant recipients have yet to be conducted. In addition, prospective studies aimed to address the safety and efficacy of vitamin D supplementation as an adjuvant immunomodulatory strategy in islet transplant recipients are lacking and are therefore awaited in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».