Acute air pollution exposure alters neutrophils in never-smokers and at-risk humans
Notice bibliographique
Résumé
Outdoor air pollution exposure increases chronic obstructive pulmonary disease (COPD) hospitalisations, and may contribute to COPD development. The mechanisms of harm, and the extent to which at-risk populations are more susceptible are not fully understood. Neutrophils are recruited to the lung following diesel exhaust exposure, a model of traffic-related air pollution (TRAP), but their functional role in this response is unknown. The purpose of this controlled human-exposure crossover study was to assess the effects of acute diesel exhaust exposure on neutrophil function in never-smokers and at-risk populations, with support from additionalin vitrostudies. 18 participants, including never-smokers (n=7), ex-smokers (n=4) and mild–moderate COPD patients (n=7), were exposed to diesel exhaust and filtered air for 2 h on separate occasions, and neutrophil function in blood (0 h and 24 h post-exposure) and bronchoalveolar lavage (24 h post-exposure) was assessed. Compared to filtered air, diesel exhaust exposure reduced the proportion of circulating band cells at 0 h, which was exaggerated in COPD patients. Diesel exhaust exposure increased the amount of neutrophil extracellular traps (NETs) in the lung across participants. COPD patients had increased peripheral neutrophil activation following diesel exhaust exposure.In vitro, suspended diesel exhaust particles increased the amount of NETs measured in isolated neutrophils. We propose NET formation as a possible mechanism through which TRAP exposure affects airway pathophysiology. In addition, COPD patients may be more prone to an activated inflammatory state following exposure. This is the first controlled human TRAP exposure study directly comparing at-risk phenotypes (COPD and ex-smokers) with lower-risk (never-smokers) participants, elucidating the human susceptibility spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».