Building capacity in mental health care in low- and middle-income countries by training primary care physicians using the mhGAP: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
To address the rise in mental health conditions in Tunisia, a training based on the Mental Health Gap Action Programme (mhGAP) Intervention Guide (IG) was offered to primary care physicians (PCPs) working in the Greater Tunis area. Non-specialists (such as PCPs)' training is an internationally supported way to target untreated mental health symptoms. We aimed to evaluate the programme's impact on PCPs' mental health knowledge, attitudes, self-efficacy and self-reported practice, immediately following and 18 months after training. We conducted an exploratory trial with a combination of designs: a pretest-posttest control group design and a one-group pretest-posttest design were used to assess the training's short-term impact; and a repeated measures design was used to assess the training's long-term impact. The former relied on a delayed-intervention strategy: participants assigned to the control group (Group 2) received the training after the intervention group (Group 1). The intervention consisted of a weekly mhGAP-based training session (totalling 6 weeks), comprising lectures, discussions, role plays and a support session offered by trainers. Data were collected at baseline, following Group 1's training, following Group 2's training and 18 months after training. Descriptive, bivariate and ANOVA analyses were conducted. Overall, 112 PCPs were randomized to either Group 1 (n = 52) or Group 2 (n = 60). The training had a statistically significant short-term impact on mental health knowledge, attitudes and self-efficacy scores but not on self-reported practice. When comparing pre-training results and results 18 months after training, these changes were maintained. PCPs reported a decrease in referral rates to specialized services 18 months after training in comparison to pre-training. The mhGAP-based training might be useful to increase mental health knowledge and self-efficacy, and decrease reported referral rates and negative mental health attitudes among PCPs in Tunisia and other low- and middle-income countries. Future studies should examine relationships among these outcome variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».