Evaluation of stress intensity factor for turbine blade using finite element method
Notice bibliographique
Résumé
Gas turbines are used in trains, ships, tanks, and alongside steam turbines and in power stations to generate power. During every start-up and shutdown of an aviation gas turbine, the compressor blades are subjected to centrifugal, gas bending and vibratory loads. This repeated loading and unloading can reduce the life of compressor blades. With blading problems accounting for as many as 42 percents of the failures in gas turbines. Previous works on compressor blades have focused mainly on fatigue life estimation in the vicinity of foreign object damage. Geometric modeling of the blade was done using CAD tool CATIA. Static stress analysis was carried out to ascertain the critical region or crack zone of the blade. The maximum Von - Mises stress was found at the fillet region near the root of the blade The results of Finite element analysis showed that maximum von-mises stress was found at the 12 o‟ clock fillet region due to an influence of centrifugal stresses. The maximum Mode I stress intensity factor of 61.4 Mpa√m was found at the surface interception point, for a crack length of 6mm and crack depth of 2.4mm. With the increase in rotational velocity of 5000 rpm, 10000 rpm, and 20000 rpm, Fatigue crack length growth rate was estimated to be a 1.95 x 10-09, 1.65 x 10-07 m/cycle and 4.15 x 10-05 m/cycle and the fatigue crack propagation life was estimated to be of 4.3 x 108 cycles, 7.3 x 106 cycles and 5 x 103 cycles respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».