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Enregistrement W2992773307 · doi:10.1186/s12974-019-1629-7

Innate immunity activation in the early brain injury period following subarachnoid hemorrhage

2019· article· en· W2992773307 sur OpenAlexafffund
Typhaine Gris, Patrick Laplante, Paméla Thébault, Romain Cayrol, Ahmed Najjar, Benjamin Joannette-Pilon, Frédéric Brillant-Marquis, Elsa Magro, Shane English, Réjean Lapointe, Michel W. Bojanowski, Charles Francoeur, Jean‐François Cailhier

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerHôpital de l'Enfant-JésusUniversity of OttawaUniversité LavalUniversité de MontréalOttawa HospitalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésSubarachnoid hemorrhageMicrogliaInflammationMedicineInnate immune systemFlow cytometryImmune systemNeurologyIntracerebral hemorrhageImmunologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) is a catastrophic disease with devastating consequences, including a high mortality rate and severe disabilities among survivors. Inflammation is induced following SAH, but the exact role and phenotype of innate immune cells remain poorly characterized. We investigated the inflammatory components of the early brain injury in an animal model and in SAH patients. METHOD: SAH was induced through injection of blood in the subarachnoid space of C57Bl/6 J wild-type mice. Prospective blood collections were obtained at 12 h, days 1, 2, and 7 to evaluate the systemic inflammatory consequences of SAH by flow cytometry and enzyme-linked immunosorbent-assay (ELISA). Brains were collected, enzymatically digested, or fixed to characterize infiltrating inflammatory cells and neuronal death using flow cytometry and immunofluorescence. Phenotypic evaluation was performed at day 7 using the holding time and footprint tests. We then compared the identified inflammatory proteins to the profiles obtained from the plasma of 13 human SAH patients. RESULTS: Following SAH, systemic IL-6 levels increased rapidly, whereas IL-10 levels were reduced. Neutrophils were increased both in the brain and in the blood reflecting local and peripheral inflammation following SAH. More intracerebral pro-inflammatory monocytes were found at early time points. Astrocyte and microglia activation were also increased, and mice had severe motor deficits, which were associated with an increase in the percentage of caspase-3-positive apoptotic neurons. Similarly, we found that IL-6 levels in patients were rapidly increased following SAH. ICAM-1, bFGF, IL-7, IL-12p40, and MCP-4 variations over time were different between SAH patients with good versus bad outcomes. Moreover, high levels of Flt-1 and VEGF at admission were associated with worse outcomes. CONCLUSION: SAH induces an early intracerebral infiltration and peripheral activation of innate immune cells. Furthermore, microglia and astrocytic activation are present at later time points. Our human and mouse data illustrate that SAH is a systemic inflammatory disease and that immune cells represent potential therapeutic targets to help this population of patients in need of new treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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