Diffusion of Regulatory Policy Across Nations: The Example of Number Portability
Notice bibliographique
Résumé
Out of around 200 countries in the world, only 75 have number portability. What are the international factors that explain the diffusion of this regulatory policy? Research on policy diffusion offers several explanations: constructivist, coercion, competition, and learning. Each of these theories is explored based on a dataset that tracks the implementation of number portability, fixed phone competition and mobile phone competition, and documentary evidence gathered from the Asia Pacific Economic Cooperation (APEC), COMESA (Common Market for Eastern and Southern Africa, Economic Community of West African States (ECOWAS), European Union, and the Inter-American Telecommunications Commission (CITEL). In these three regulatory issue areas, Asia, Americas, and Europe are the three regions that innovate first; Middle East and Africa follow later on. Further, Hong Kong and New Zealand in Asia and Canada, Chile, and the US in Americas are pioneers, while others wait to see results before proceeding; learning appears to explain the diffusion pattern in these regions. In contrast, in Europe, regulatory diffusion begins early and proceeds rapidly with pioneers like Finland and United Kingdom, but others adopt without the lag time observed in Asia and Americas, very likely because of the leadership and enforcement powers of the European Union, a coercive explanation among member states and a competitive one among non-member states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».