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Enregistrement W2992779362

Fundamental study of vibrotactile perception threshold on japanesevibrotactile perception thresholds using new measurement equipment

2011· article· en· W2992779362 sur OpenAlexvenueno aff
Makoto Tateno, Ryuichi Nakajima, Kyoji Yoshikawa, Jin Fukumoto, Shigeki Takemura, Kouichi Yoshimasu, Kazuhisa Miyashita, Nobuyuki Miyai, Yoshiro Nasu, Setsuo Maeda

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyPercentileStandard deviationStimulus (psychology)PerceptionMedicinePsychologyMathematicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vibrotactile perception threshold (VPT) of healthy Japanese with new equipment developed according to ISO 13091-1 was studied and the results wee compared with the ISO 1309 1-2:2003 reference data. The subjects were 30 males and 17 females aged 22 to 40 years, healthy Japanese office workers, who do not have a history of undue exposure to vibration. The VPTs of index fingers and middle fingers of right-hands were measured for 9 stimulus frequencies such as 3.15, 4, 5, 20, 25, 31.5, 100, 125, and 160 Hz. 2.5, 15, 50, 85 and 97.5 percentiles of the VPT levels of the male and the female subjects are observed. Mean and standard deviation (SD) of the VPT levels for index fingers and middle fingers of the male and the female subjects show significant differences at the 5 % significance level between the males and the females are measured only for some lower frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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