Ethanolic extract of mango seed used in the feeding of broilers: effects on phenolic compounds, antioxidant activity, and meat quality
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effect of including different levels of ethanolic extract of mango seed (EEMS) in broiler chicken rations on their phenolic compound levels, antioxidant activity, and meat quality. Initially, 756 one-day-old male chicks of the Ross 308 line were distributed in a completely randomized experimental design with seven treatments and six replicates of 18 birds. The treatments consisted of (i) a ration without the addition of antioxidants, (ii) a ration with the addition of 200 ppm of the antioxidant butylated hydroxytoluene (BHT), and (iii) a ration with the addition of 200, 400, 600, 800, or 1000 ppm of EEMS. According to the results, the values of phenolic compounds, the lipid stability of meat (measured by the value of thiobarbituric acid reactive substances), shear force, loss of cooking water, color, and pH of the meat differed significantly between the treatments. For the antioxidant activity of the meat, there was no significant difference between the treatments by the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl method; however, by the 2,2′-azino-bis(3-ethylbenzthiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS) method, the breast meat of broilers fed diets containing EEMS from 600 ppm and up presented higher antioxidant capacity when compared with the meat of the birds fed the control diet. In the ABTS method, there was no significant difference between the use of synthetic antioxidant BHT and the addition of EEMS at different levels. In conclusion, the addition of EEMS does not affect meat quality parameters of broilers, but when a dose of 600 ppm or more is added, the antioxidant capacity of meat measured by the ABTS method increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».