Human Immunodeficiency Virus (HIV)–Infected CCR6+ Rectal CD4+ T Cells and HIV Persistence On Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying where human immunodeficiency virus (HIV) persists in people living with HIV and receiving antiretroviral therapy is critical to develop cure strategies. We assessed the relationship of HIV persistence to expression of chemokine receptors and their chemokines in blood (n = 48) and in rectal (n = 20) and lymph node (LN; n = 8) tissue collected from people living with HIV who were receiving suppressive antiretroviral therapy. METHODS: Cell-associated integrated HIV DNA, unspliced HIV RNA, and chemokine messenger RNA were quantified by quantitative polymerase chain reaction. Chemokine receptor expression on CD4+ T cells was determined using flow cytometry. RESULTS: Integrated HIV DNA levels in CD4+ T cells, CCR6+CXCR3+ memory CD4+ T-cell frequency, and CCL20 expression (ligand for CCR6) were highest in rectal tissue, where HIV-infected CCR6+ T cells accounted for nearly all infected cells (median, 89.7%). Conversely in LN tissue, CCR6+ T cells were infrequent, and there was a statistically significant association of cell-associated HIV DNA and RNA with CCL19, CCL21, and CXCL13 chemokines. CONCLUSIONS: HIV-infected CCR6+ CD4+ T cells accounted for the majority of infected cells in rectal tissue. The different relationships between HIV persistence and T-cell subsets and chemokines in rectal and LN tissue suggest that different tissue-specific strategies may be required to eliminate HIV persistence and that assessment of biomarkers for HIV persistence may not be generalizable between blood and other tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».