PSXIII-6 Fat deposition in castrated pigs for production of dry-cured ham: Evaluation of nutritional and genetic strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fat deposition is an important trait for the dry-cured ham industry. A minimum ham fat thickness (HFT) is required for adequate processing. The objective of this study was to evaluate two different strategies to meet this minimum requirement, a nutritional and a genetic one. The study involved productive performance of a total of 147,883 animals (barrows and gilts) from 164 farms. The experimental unit for carcass traits harvested was a truck with 200 pigs each. The nutritional strategy consisted in reducing the SID Lys:NE during one month before slaughter in combination with a feed additive to improve meat quality (2500 kcal NE and 8 g SID Lys/kg vs. 2550 kcal NE and 6.5 g SID Lys/kg). Both feeding programs were offered to crossbreds from a lean Duroc sire line with two different synthetic dam lines. The genetic strategy consisted of comparing two crossbred derived from two Duroc sire line (lean vs fat) all fed the same standard finisher diet (2500 kcal NE and 8 g SID Lys/kg). Experimental feeding program impaired FCR by 0.035 kg/kg (P < 0.05), and increased HFT by 0.28 mm (P < 0.01). The fat Duroc sire line impaired FCR by 0.162 kg/kg (P < 0.05) and increased HFT by 0.77 mm (P < 0.001) compared to the lean one. In addition, one of the dam lines showed a greater HFT (P < 0.001) with no effect on FCR. In conclusion, HFT can be increased through nutritional and genetic strategies assuming a negative effect on FCR. The effects were greater by using a genetic strategy (fatter Duroc sire line) than by the nutritional one (decreased SID Lys:NE ratio in a lean Duroc sire line).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».