Clinical Factors Associated With Congenital Cytomegalovirus Infection: A Cohort Study of Pregnant Women and Newborns
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this prospective cohort study was to determine clinical factors associated with the occurrence of congenital cytomegalovirus infection (cCMV) in pregnant women. METHODS: Between March 2009 and November 2017, newborns born at a primary maternity hospital received polymerase chain reaction (PCR) analyses for CMV DNA in their urine with informed consent of the mothers at a low risk. Clinical data, including age, gravidity, parity, body mass index, occupation, maternal fever/flulike symptoms, pregnancy complications, gestational weeks at delivery, birth weight, and automated auditory brainstem response, were collected. Logistic regression analyses were performed to determine clinical factors associated with cCMV. RESULTS: cCMV was diagnosed by positive PCR results of neonatal urine in 9 of 4125 pregnancies. Univariate and multivariable analyses revealed that the presence of fever/flulike symptoms (odds ratio [OR], 17.9; 95% confidence interval [CI], 3.7-86.7; P < .001) and threatened miscarriage/premature labor in the second trimester (OR, 6.0; 95% CI, 1.6-22.8; P < .01) were independent clinical factors associated with cCMV. Maternal fever/flulike symptoms or threatened miscarriage/premature labor in the second trimester had 100% sensitivity, 53.2% specificity, and a maximum Youden index of .85. CONCLUSIONS: This cohort study for the first time demonstrated that these clinical factors of pregnant women and newborns were associated with the occurrence of cCMV. This is useful information for targeted screening to assess risks of cCMV in low-risk mothers, irrespective of primary or nonprimary CMV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».