The human fetal thymus generates invariant effector γδ T cells
Notice bibliographique
Résumé
In the mouse thymus, invariant γδ T cells are generated at well-defined times during development and acquire effector functions before exiting the thymus. However, whether such thymic programming and age-dependent generation of invariant γδ T cells occur in humans is not known. Here we found that, unlike postnatal γδ thymocytes, human fetal γδ thymocytes were functionally programmed (e.g., IFNγ, granzymes) and expressed low levels of terminal deoxynucleotidyl transferase (TdT). This low level of TdT resulted in a low number of N nucleotide insertions in the complementarity-determining region-3 (CDR3) of their TCR repertoire, allowing the usage of short homology repeats within the germline-encoded VDJ segments to generate invariant/public cytomegalovirus-reactive CDR3 sequences (TRGV8-TRJP1-CATWDTTGWFKIF, TRDV2-TRDD3-CACDTGGY, and TRDV1-TRDD3-CALGELGD). Furthermore, both the generation of invariant TCRs and the intrathymic acquisition of effector functions were due to an intrinsic property of fetal hematopoietic stem and precursor cells (HSPCs) caused by high expression of the RNA-binding protein Lin28b. In conclusion, our data indicate that the human fetal thymus generates, in an HSPC/Lin28b-dependent manner, invariant γδ T cells with programmed effector functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».