MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2992856559 · doi:10.1534/g3.119.400747

Genome Assembly and Analysis of the North American Mountain Goat (<i>Oreamnos americanus</i>) Reveals Species-Level Responses to Extreme Environments

2019· article· en· W2992856559 sur OpenAlexafffund
Daria Martchenko, Rayan Chikhi, Aaron B. A. Shafer

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesMitacsUniversité de LilleCompute CanadaAlaska Department of Fish and GameAgence Nationale de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésBiologyDemographic historyEvolutionary biologyPhylogeographyPopulationPopulation genomicsGenomeRange (aeronautics)Ancient DNAPhylogenetic treeEcologyLineage (genetic)Effective population sizeGenomicsGeneticsDemographyGenetic variationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) is an iconic alpine species that faces stressors from climate change, industrial development, and recreational activities. This species' phylogenetic position within the Caprinae lineage has not been resolved and their phylogeographic history is dynamic and controversial. Genomic data could be used to address these questions and provide valuable insights to conservation and management initiatives. We sequenced short-read genomic libraries constructed from a DNA sample of a 2.5-year-old female mountain goat at 80X coverage. We improved the short-read assembly by generating Chicago library data and scaffolding using the HiRise approach. The final assembly was 2,506 Mbp in length with an N50 of 66.6 Mbp, which is within the length range and in the upper quartile for N50 published ungulate genome assemblies. Comparative analysis identified 84 gene families unique to the mountain goat. The species demographic history in terms of effective population size generally mirrored climatic trends over the past one hundred thousand years and showed a sharp decline during the last glacial maximum. This genome assembly will provide a reference basis for future population and comparative genomic analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueG3 Genes Genomes GeneticsMême sujetGenomics and Phylogenetic StudiesTravaux en français237 207