Analysis of attitudinal response to audible noise from high voltage transmission lines and transformer station
Notice bibliographique
Résumé
Procedures for statistical analysis of audible noise from 550 and 735 kV transmission lines and a 735 kV transformer station are discussed.The research also entails psycho-acoustic testing of people to determine attitudinal response to this form of noise as compared to other environmental noises.The evaluation of sub jective response to corona noise in a laboratory environment are also discussed.A Participation Program between the Canadian Electrical Association, the American Electric Power Service Corporation and the National Bureau of Standards in Washington is outlined. SOMMAIRELes procédures pour l'analyse statistique du bruit audible des lignes de transmission électriques de 550 et 735 kV et d'une station de transformateur de 735 kV sont discutées.La recherche fait également intervenir des tests psycho-acoustique faites sur des personnes pour déterminer le comportement et l'attitude de ces gens face à ces sources de bruit par rapport à d'autres sources de bruit environnementales connues.Les éval uations de la réponse subjective au bruit de corona dans un environnement de laboratoire sont également discutées.Un programme de participation entre "Canadian Electrical Association", "American Electrical Power Service Corporation" et le Bureau des Normes à Washington est aussi décrit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».