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Enregistrement W2992861880 · doi:10.1182/blood.v108.11.1216.1216

Constitutive Activation of Hemostasis in Children with Sickle Cell Disease.

2006· article· en· W2992861880 sur OpenAlexaff
MacGregor Steele, Suzan Williams, Fred G. Pluthero, K. W. Annie Bang, Ran D. Goldman, Jeremy Friedman, John Freedman, Melanie Kirby, Margaret L. Rand, Victor S. Blanchette, Walter H.A. Kahr

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThromboelastographyMedicineHemostasisPlateletPlatelet activationInternal medicineTissue factorWhole bloodAspirinGastroenterologyCoagulationPathophysiologyImmunologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies of sickle cell disease (SCD) suggest that hemostatic activation is a key aspect of pathophysiology, leading to clinical consequences such as vaso-occlusive crises and stroke. In many of these studies a SCD-associated hypercoagulable state has been inferred from markers suggestive of increased hemostatic activity, such as elevated levels of plasma thrombin-antithrombin complexes and tissue factor-containing microparticles. As part of a study using a broad-spectrum approach to explore the relationships among various aspects of normal and abnormal hemostasis in SCD we used a whole-blood coagulation assay (thromboelastography, TEG) to directly assess global hemostatic activation in children with SCD defined by genotype (SS and SC), together with a group of unaffected children. We also assessed platelet activation and procoagulant surface expression in platelets and red blood cells (RBCs) using flow cytometry. Eligible SCD subjects included:patients with painful crisis assessed at two time points: hospital admission (crisis group) and clinic follow-up appointment (follow-up group);patients not in crisis attending a regular clinic appointment (steady-state group). Patients were ineligible if they had received a recent blood transfusion, hydroxyurea, anticoagulants or aspirin. The results of TEG assays with citrated whole blood showed that compared to SC patients (n = 16) and normal children (n = 16), SS patients (n = 45) had significantly (p<0.001) earlier clotting onset (mean R times were 4.5, 6.5 and 7.6 minutes for SS, SC and normals respectively) and significantly (p<0.001) higher rates of clotting (mean maximum clotting rates were 16.8, 12.6 and 10.9 mm/min for SS, SC and normals respectively). TEG clotting onset and maximum clotting rates were not significantly different among steady-state, crisis and follow-up groups of children with SCD (both SS and SC genotypes), nor between sexes within each study group. Whole blood flow cytometry revealed that platelet GPIIb/IIIa activation (PAC-1 binding) was significantly elevated (p<0.05) in SCD patients relative to normal children. In addition, markers of RBC procoagulant surface expression (RBC annexin A5 binding) and RBC-platelet aggregates were elevated in SCD patients compared to normal children. These results indicate that children with the SS genotype have an activated hemostatic system relative to normal and SC genotype children, and that this hypercoagulable state is maintained during sickle cell crisis as well as during steady state. It remains to be determined whether pharmacological interventions and/or RBC transfusions which improve clinical outcomes in SCD patients modify their constitutively hypercoagulable state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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