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Enregistrement W2992863588 · doi:10.3847/1538-4357/ab5e85

Discovery of Protoclusters at z ∼ 3.7 and 4.9: Embedded in Primordial Superclusters

2020· article· en· W2992863588 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceScience and Technology Facilities Council
Mots-clésRedshiftGalaxyVelocity dispersionWilliam Herschel TelescopeTelescopeHaloGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have carried out follow-up spectroscopy on three overdense regions of g- and r-dropout galaxies in the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey Deep Fields, finding two new protoclusters at z = 4.898 and 3.721 and a possible protocluster at z = 3.834. The z = 3.721 protocluster overlaps with a previously identified protocluster at z = 3.675. The redshift separation between these two protoclusters is Δz = 0.05, which is slightly larger than the size of typical protoclusters. Therefore, if they are not the progenitors of a >1015 M ☉ halo, they would grow into closely located independent halos like a supercluster. The other protocluster at z = 4.898 is also surrounded by smaller galaxy groups. These systems including protoclusters and neighboring groups are regarded as the early phase of superclusters. We quantify the spatial distribution of member galaxies of the protoclusters at z = 3.675 and 3.721 by fitting triaxial ellipsoids, finding a tentative difference: one has a pancake-like shape, while the other is filamentary. This could indicate that these two protoclusters are in different stages of formation. We investigate the relation between redshift and the velocity dispersion of protoclusters, including other protoclusters from the literature, in order to compare their dynamical states. Although there is no significant systematic trend in the velocity dispersions of protoclusters with redshift, the distribution is skewed to higher velocity dispersion over the redshift range of z = 2–6. This could be interpreted as two phases of cluster formation, one dominated by the steady accretion of galaxies and the other by the merging between group-size halos, perhaps depending on the surrounding large-scale environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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