Modification of Aβ Peptide Aggregation via Covalent Binding of a Series of Ru(III) Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is the most common form of dementia, leading to loss of cognition and eventually death. The disease is characterized by the formation of extracellular aggregates of the amyloid-beta (A) peptide and neurofibrillary tangles of tau protein inside cells, and oxidative stress. In this study, we investigate a series of Ru(III) complexes (Ru-N) derived from NAMI-A in which the imidazole ligand has been substituted for pyridine derivatives, as potential therapeutics for AD. The ability of the Ru-N series to bind to A was evaluated by NMR and ESI-MS, and their influence on the A peptide aggregation process was investigated via electrophoresis gel/western blot, TEM, turbidity, and Bradford assays. The complexes were shown to bind covalently to the A peptide, likely via a His residue. Upon binding, the complexes promote the formation of soluble high molecular weight aggregates, in comparison to peptide precipitation for peptide alone. In addition, TEM analysis supports both amorphous and fibrillar aggregate morphology for Ru-N treatments, while only large amorphous aggregates are observed for peptide alone. Overall, our results show that the Ru-N complexes modulate A peptide aggregation, however, the change in the size of the pyridine ligand does not substantially alter the A aggregation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».