Maximum elongation growth promoted as a shade-avoidance response by blue light is related to deactivated phytochrome: a comparison with red light in four microgreen species
Notice bibliographique
Résumé
To clarify detailed patterns of responses to blue light associated with decreasing phytochrome activity, the growth and morphology traits of arugula, cabbage, mustard, and kale microgreens were compared under the treatments: (1) R, pure red light; (2) B, pure blue light; (3) BRF0, (4) BRF2, (5) BRF4, and (6) BRF6: unpure blue lights created by mixing B with low-level (6%) R, and further adding 0, 2, 4, and 6 μmol m−2 s−1 of far-red light, respectively. The calculated phytochrome photostationary state (PPS) value, indicating phytochrome activity, gradually decreased in the order of R (0.89), BRF0 (0.69), BRF2 (0.65), BRF4 (0.63), BRF6 (0.60), and B (0.50). Generally, the elongation growth (including stem extension rate, hypocotyl length, or petiole length) under blue lights increased with the decreasing PPS values, showing the highest and lowest sensitivity for arugula and mustard, respectively. However, the elongation promoted by blue lights gradually became saturated once the PPS values decreased below 0.60, a level which deactivates phytochrome. Other plant traits, such as biomass allocation and plant color, varied with increasing shade-avoidance responses to blue lights with decreasing PPS values relative to R, and these traits reached saturation at a similar PPS value as elongation. The response sensitivity was highest in elongation growth for arugula and cabbage, and highest in plant color for kale and mustard. This suggests that deactivated phytochrome contributes to the maximum elongation promotion as a shade-avoidance response induced by blue light, although the response sensitivity varies with plant traits and species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».