Occupational exposure to chemical and petrochemical industries and bladder cancer risk in four western Canadian provinces.
Notice bibliographique
Résumé
Occupational factors have been proposed to play a critical role in bladder cancer. This population-based case-control study was conducted to confirm the association between selected occupational and non-occupational risk factors and risk of bladder cancer using data collected from the four western Canadian provinces. Unconditional logistic regression analyses were based on 549 histologically confirmed bladder cancer cases and 1099 controls. Bladder cancer risk was found to increase with increasing pack-years of cigarette smoking with an odds ratio (OR) in the highest quartile of 3.32 (95% confidence interval [CI], 2.28-4.82). A dose-response relationship was demonstrated between bladder cancer and pack-years of smoking (p < 0.0001). A positive trend was observed with coffee consumption in men (p < 0.0001), with the highest risk in the highest category of exposure: drinkers of four cups or more per day had an OR of 1.77 (95% CI 1.11-2.82). Increased bladder cancer risk was associated with self-reported exposure at work to several chemicals: asbestos (OR 1.69 [95% CI 1.07-2.65]); mineral, cutting or lubricating oil (1.64 [95% CI 1.06-2.55]); benzidine (2.20 [95% CI 1.00-4.87]). The population attributable fraction (PAF) estimates were 51% for cigarette smoking, 17% for heavy coffee consumption, 10% for mineral, cutting or lubricating oil exposure, 6% for asbestos exposure, and 1% for benzidine exposure. Although self-reported chemical exposures have important limitations, the findings are suggestive of increased risk for several associations previously reported between chemical agents or industries and risk of bladder cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».