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Enregistrement W2992875128 · doi:10.15139/s3/hzdgwa

Ottawa Couples Diary Study, 2016

2019· dataset· en· W2992875128 sur OpenAlexaffabout
Cheryl Harasymchuk, Amy Muise, Emily A. Impett

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoredomClosenessDemographicsPsychologyDemographySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recruited 122 mixed-sex couples from Canada via online ads posted in five major Canadian cities (Reddit, Kijiji) and through advertisements posted in public locations in a major Canadian city. Couples were eligible to participate if they were in an exclusive, monogamous relationship for at least 2 years and were living together (couples were pre-screened for eligibility via email and telephone). <br> <br> Couple members each completed a background survey (approximately 55 minutes in length). Then, each couple member started the 21-day diary study on the same day. Each couple member completed 21 daily diaries in total. On average, participants completed 19.56 out of 21 days. We followed-up with each couple member 3-months later. <br> <br> Measures: <br> <br> At background, we assessed demographics, individual differences (e.g., attachment styles, Big Five, approach and avoidance relationship goals, self-esteem) and relationship and sexual experiences (e.g., closeness, commitment, satisfaction, social threats and rewards, self-expansion, conflict, boredom, sexual desire and satisfaction, compassionate love). <br> <br> At the daily level, we assessed relationship and sexual experiences (e.g., satisfaction, commitment, boredom, conflict, types of love, sexual desire and satisfaction). <br> <br> At the 3-month follow-up, we assessed relationship quality (e.g., satisfaction, thoughts of separation, boredom, self-expansion).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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