Technological Quality of Dual-purpose Wheat Submitted to Successive Defoliations
Notice bibliographique
Résumé
Defoliation may interfere in the sink-source relationship and influence grain production and the respective technological quality of wheat flour, particularly in cultivars with potential as forage and in subsequent grain production. This study aimed to determine the effects of plant cutting heights and number of cuttings on the technological wheat flour quality of BRS Umbu and BRS Tarumã cultivars. A completely randomized design with four repetitions was used and treatments consisted of a combination of cutting heights (20 and 30 cm) and number of cuttings (no cutting, 1, 2 and 3 cuttings), resulting in the following treatments: 20/1, 20/2, 20/3 30/1, 30/2, 30/3 and controls with no cuttings. Hectoliter weight, grain crude protein, tenacity: extensibility ratio, gluten strength, falling number and wet gluten were measured. Regardless of the cutting height used, and after defoliation, the variables exhibited higher values than in non-defoliated plants, with protein content increasing by 6 and 11.3% for the BRS Tarumã and BRS Umbu cultivars, respectively. As such, it can be inferred that defoliation does not negatively affect the technological quality of wheat flour grown in a dual-purpose system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».