Identification and Quantitation of Ursolic and Oleanolic Acids in Ilex aquifolium L. Leaf Extracts Using 13C and 1H-NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Leaves of Ilex aquifolium L. have been used for their therapeutic properties. In previous studies, components contained in the leaves were first isolated by various chromatographic techniques. Then, quantitation of oleanolic and ursolic acids, which are responsible for the biological and therapeutic activities of the plant, was performed by HPLC, HPTLC, and somewhat by GC-MS. Our objective was to develop a simple method that allows the identification of compounds contained in the leaves of Corsican I. aquifolium and to quantify ursolic and oleanolic acids. Leaves were successively extracted with hexane and dichloromethane. The extracts were chromatographed on silica gel and the fractions of column chromatography submitted to 13C-NMR analysis, following a computerized method developed in the laboratory. 13C-NMR allowed the identification of various triterpenes including ursolic acid and oleanolic acid. Quantitation of both acids was achieved, for the first time, by 1H-NMR after validation of the method (accuracy, precision, linearity, limit of detection and limit of quantitation). Ursolic and oleanolic acids accounted for 55.3% and 20.8% of the dichloromethane extract, respectively. This represents 1.3% and 0.5% of the mass of dried leaves. 1H-NMR spectroscopy appeared as a powerful tool for a rapid quantitation of biologically active compounds from I. aquifolium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».