Estimating relative CWD susceptibility and disease progression in farmed white-tailed deer with rare PRNP alleles
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wasting disease is a prion disease affecting both free-ranging and farmed cervids in North America and Scandinavia. A range of cervid species have been found to be susceptible, each with variations in the gene for the normal prion protein, PRNP, reportedly influencing both disease susceptibility and progression in the respective hosts. Despite the finding of several different PRNP alleles in white-tailed deer, the majority of past research has focused on two of the more common alleles identified-the 96G and 96S alleles. In the present study, we evaluate both infection status and disease stage in nearly 2100 farmed deer depopulated in the United States and Canada, including 714 CWD-positive deer and correlate our findings with PRNP genotype, including the more rare 95H, 116G, and 226K alleles. We found significant differences in either likelihood of being found infected or disease stage (and in many cases both) at the time of depopulation in all genotypes present, relative to the most common 96GG genotype. Despite high prevalence in many of the herds examined, infection was not found in several of the reported genotypes. These findings suggest that additional research is necessary to more properly define the role that these genotypes may play in managing CWD in both farmed and free-ranging white-tailed deer, with consideration for factors including relative fitness levels, incubation periods, and the kinetics of shedding in animals with these rare genotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».