<p>Treatment Mode Preferences in Rheumatoid Arthritis: Moving Toward Shared Decision-Making</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Current knowledge of the reasons for patients' preference for rheumatoid arthritis (RA) treatment modes is limited. This study was designed to identify preferences for four treatment modes, and to obtain in-depth information on the reasons for these preferences. PATIENTS AND METHODS: In this multi-national, cross-sectional, qualitative study, in-depth interviews were conducted with adult patients with RA in the United States, France, Germany, Italy, Spain, Switzerland, the United Kingdom, and Brazil. Patients' strength of preference was evaluated using a 100-point allocation task (0-100; 100=strongest) across four treatment modes: oral, self-injection, clinic-injection, and infusion. Qualitative descriptive analysis methods were used to identify, characterize, and summarize patterns found in the interview data relating to reasons for these preferences. RESULTS: 100 patients were interviewed (female, 75.0%; mean age, 53.9 years; mean 11.6 years since diagnosis). Among the four treatment modes, oral administration was allocated the highest mean (standard deviation) preference points (47.3 [33.1]) and was ranked first choice by the greatest percentage of patients (57.0%), followed by self-injection (29.7 [27.7]; 29.0%), infusion (15.4 [24.6]; 16.0%), and clinic-injection (7.5 [14.1]; 2.0%). Overall, 56.0% of patients had a "strong" first-choice preference (ie, point allocation ≥70); most of these patients chose oral (62.5%) vs self-injection (23.2%), infusion (10.7%), or clinic-injection (3.6%). Speed and/or ease of administration were the most commonly reported reasons for patients choosing oral (52.6%) or self-injection (55.2%). The most common reasons for patients not choosing oral or self-injection were not wanting to take another pill (37.2%) and avoiding pain due to needles (46.5%), respectively. CONCLUSION: These data report factors important to patients regarding preferences for RA treatment modes. Patients may benefit from discussions with their healthcare professionals and/or patient support groups, regarding RA treatment modes, to facilitate shared decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».