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Enregistrement W2992916879 · doi:10.1021/acsanm.9b01952

In-Flight Plasma Functionalization of Boron Nitride Nanotubes with Ammonia for Composite Applications

2019· article· en· W2992916879 sur OpenAlexafffund
Robyn Iannitto, Homin Shin, Yadienka Martinez‐Rubi, Benoît Simard, Sylvain Coulombe

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinistry of Trade, Industry and EnergyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFaculty of Engineering, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésSurface modificationBoron nitrideMaterials scienceChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopyRadicalNanotechnologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface functionalization is an essential step to successfully harness the properties of boron nitride nanotubes (BNNTs) in several applications. Currently available functionalization methods are prohibitively costly for commercial use and have significant environmental impacts. Here, we show that a low-pressure, capacitively coupled radio-frequency (RF, 13.56 MHz) glow discharge plasma reactor can be used to effectively carry out surface chemical functionalization of BNNTs. This low-pressure vacuum and gas handling system incorporates a solenoid valve to periodically fluidize the free-standing BNNTs, which provides for functionalizing BNNTs in-flight. Ammonia, which generates ·H, ·NH, and ·NH2 radicals by energetic electron impact, was employed as the functionalization gas. The functionalization begins by anchoring the ·H, ·NH, and ·NH2 radicals to the surface of BNNTs, which is promoted by the presence of free electrons forming reduced BNNTs. On the basis of density functional theory (DFT) calculations, we propose a mechanism wherein BNNTs are functionalized to the final product of BNNT–NH3, a weakly bonded complex, through subsequent cascade reactions with H radicals abundant in the plasma reactor. BNNT surface functionalization with ammonia was confirmed by tandem thermogravimetric analysis–infrared spectroscopy (TGA-IR), Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, dynamic vapor sorption (DVS), our recently reported BNNT quality assessment method based on the formation of regiorandom poly(3-hexylthiophene) (rra-P3HT) aggregates on BNNTs, and solubility in water. This solvent-free and environmentally friendly approach can be applied by using other functionalizing gases, and the in-flight functionalization of fluidized BNNT powder is also advantageous in terms of scalability. These features offer the potential to dramatically advance BNNT composites research efforts and the development of BNNT applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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