Molecular features of a large cohort of primary central nervous system lymphoma using tissue microarray
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the distribution and prognostic impact of a broad range of molecular attributes in a large cohort of immunocompetent patients with primary central nervous system lymphoma (PCNSL) by using tissue microarray. Patients diagnosed with PCNSL were initially identified in the BC Cancer Lymphoid Cancer clinical and pathology databases. Tissue microarrays were constructed by using archival formalin-fixed paraffin-embedded diagnostic biopsy tissue. Immunohistochemistry and fluorescent in situ hybridization studies were performed. A total of 115 patients with PCNSL with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) histology were identified. The majority of cases (≥75%) had a non-germinal center B-cell phenotype according to immunohistochemistry algorithms, but cell of origin did not affect progression-free or overall survival. MYC (40%), BCL2 (75%), and programmed death-ligand 1 (29%) protein expression were common, but their corresponding gene rearrangements were rare (≤1% each), suggesting that alternate mechanisms were driving expression. There were no dual rearrangements involving MYC and BCL2. Only 22% of cases had membranous expression of major histocompatibility complex class II, suggesting a mechanism for escape from immune surveillance. Epstein-Barr virus-encoded RNA was positive in 1 immunocompetent patient. BCL6 protein expression (77%) and BCL6 rearrangements (31%) were frequent; the latter was the only factor associated with a poor prognosis in the overall cohort and in the subgroup of 52 patients treated with high-dose methotrexate-based regimens. This large population-based study shows that prominent molecular features of PCNSL are unique and different from those of systemic DLBCL. These results may better inform drug development in PCNSL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».