Pten haploinsufficiency disrupts scaling across brain areas during development in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Haploinsufficiency for PTEN is a cause of autism spectrum disorder and brain overgrowth; however, it is not known if PTEN mutations disrupt scaling across brain areas during development. To address this question, we used magnetic resonance imaging to analyze brains of male Pten haploinsufficient (Pten+/−) mice and wild-type littermates during early postnatal development and adulthood. Adult Pten+/− mice display a consistent pattern of abnormal scaling across brain areas, with white matter (WM) areas being particularly affected. This regional and WM enlargement recapitulates structural abnormalities found in individuals with PTEN haploinsufficiency and autism. Early postnatal Pten+/− mice do not display the same pattern, instead exhibiting greater variability across mice and brain regions than controls. This suggests that Pten haploinsufficiency may desynchronize growth across brain regions during early development before stabilizing by maturity. Pten+/− cortical cultures display increased proliferation of glial cell populations, indicating a potential substrate of WM enlargement, and provide a platform for testing candidate therapeutics. Pten haploinsufficiency dysregulates coordinated growth across brain regions during development. This results in abnormally scaled brain areas and associated behavioral deficits, potentially explaining the relationship between PTEN mutations and neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».