Both Discordant and Concordant Bone Marrow (BM) Involvement Predict for a Poorer Outcome Independent of the IPI in Patients with Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) Treated with R-CHOP.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, it has been suggested that concordant but not discordant BM involvement is a negative predictor of outcome in DLBCL patients treated with CHOP (Chung et al, Blood 2007). The significance of BM involvement in pts treated in the current era of therapy including rituximab has not been fully examined. We evaluated the prognostic impact of BM involvement in DLBCL patients treated with the current standard of care, R-CHOP. Patients: We identified 282 patients with biopsy proven de novo DLBCL treated in British Columbia (BC) with an R-CHOP regimen between 01/01/2001 and 01/01/2005 with complete clinical information and staging bone marrows available for review. Cases were identified using the Lymphoid Cancer Database of the BC Cancer Agency. Median follow-up is 44 mos (range 1–77). Results: 234/282 (83%) had a negative staging BM, 27 pts (10%) had a positive BM with concordant histology (Con-BM) and 21 (7%) had a positive BM with discordant histology (Dis-BM) with predominantly small B-cells present. Clinical characteristics for the entire cohort were as follows: median age 64 y (range 18–88); 66% male; 65% stage III/IV; 39% PS>1; 51% elevated LDH; 31% >1 extranodal site. IPI risk factors: 10% 0; 42% 1–2; 48% 3–5. In addition to higher stage and greater extranodal involvement, pts with a positive BM were more likely to have a higher LDH and a poorer PS than pts with a negative BM. Compared to pts with Con-BM, pts with Dis-BM were more likely to be elderly, but otherwise exhibited a similar distribution of clinical prognostic factors. The Kaplan-Meier 4-year PFS was significantly worse for pts with both Dis-BM (32%) and Con-BM (46%) involvement compared to pts with a negative BM (75%) (p<0.0001) (see Figure). Similarly, 4-year overall survival was significantly worse for pts with Dis-BM and Con-BM involvement (53% and 54%) compared to pts with a negative BM (74%) (p=0.005). All patients with Dis-BM involvement who developed progressive or relapsed disease were believed to have progression of their aggressive lymphoma based on clinical behavior or biopsy proof. In a multivariate analysis controlling for the IPI, BM involvement (Dis-BM and Con-BM) remained an independent predictor of PFS (p=0.03). Conclusions: In DLBCL pts treated with R-CHOP, both discordant and concordant BM involvement predict for a poorer outcome independent of the IPI. It is possible that pts with DLBCL and discordant BM involvement represent a subset of pts with transformed disease which is inherently less treatment-sensitive. Figure Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».