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Enregistrement W2992940433 · doi:10.1123/jtpe.2019-0060

Physical Education Teachers’ Embracement of Alternative Environment Activities

2019· article· en· W2992940433 sur OpenAlexaffabout
Nathan Hall, Brent Bradford, José Da Costa, Daniel B. Robinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching in Physical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaConcordia University of EdmontonSt. Francis Xavier UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive statisticsPhysical educationPsychologyExploratory factor analysisMedical educationPedagogyPsychometricsMedicineClinical psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose : Despite widespread evidence suggesting the numerous benefits from being active in outdoor environments, children in many Western nations have recently been spending less time outdoors. This cross-sectional exploratory study provides a descriptive examination of physical education teachers’ embracement of alternative environment activities (AEAs) in physical education programs. Method : Data were collected from 225 current physical education teachers in Alberta and Manitoba, Canada, through an online survey. Data were analyzed using descriptive statistics, factor analysis, Levene’s tests, and independent t tests. Results : Significant differences were found in relation to teachers’ experiences, or lack thereof, with professional development in relation to the extent to which teachers embraced AEAs. Furthermore, cost was discovered to be the greatest perceived barrier to teaching AEAs. Discussion and Conclusions : This study reveals an established need for teachers’ professional development in teaching AEAs and for discovering ways to decrease cost barriers for teaching AEAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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