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Enregistrement W2992949333 · doi:10.4103/jehp.jehp_24_19

What structural factors influencing emergency and disaster medical response teams? A comparative review study

2019· review· en· W2992949333 sur OpenAlexaboutno aff
Yousof Akbari Shahrestanaki, Hamid Reza Khankeh, Gholamreza Masoumi, Mohammadali Hosseini

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Health Promotion · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusEmergency managementBusinessMedical emergencyPopulationProcess (computing)Web of scienceEnvironmental healthMedicineKnowledge managementOperations managementPolitical scienceComputer scienceMEDLINEEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: An important indicator increasing the survival chances of patients and injured people immediately after emergency and disaster is the rapid access to medical services. The establishment of Emergency and Disaster Medical Response Teams (EDMRTs) is one of the main strategies to improve response capacity and capability in the field of EDMRT. This study aimed to probe the structural factors influencing of EDMRTs. METHODOLOGY: In this study, a comparative review method was used. The current study was conducted between March 2017 and September 2018. For this, articles, books, formal reports, and information concerning the available websites regarding the structure of EDMRTs were analyzed. To access relevant scientific articles, an extensive search was carried out in several steps using divergent keywords in the Scopus, ProQuest, PubMed, ScienceDirect, and Google Scholar databases. After accessing the resources and documents, the process of analyzing and comparing different team structures was carried out using content analysis. RESULTS: Following the search of relevant databases and websites, the structure of EDMRTs in the United States, Australia, Japan, Turkey, New Zealand, Canada, and the World Health Organization were taken into consideration and compared. Two areas of "Organization and Management" as well as "Capacity and Capability Development" were explored along with multiple subsets. CONCLUSION: The results of this study revealed that the model and structure of EDMRTs have direct relationship with such elements as the structure of the disaster risk management system, risk assessment, impact of the hazards and medical needs of the affected area, population distribution, level of team activity, and timing of the teams' presence after disasters. The research team recommends designing and conducting studies for determine the roles and responsibilities of the teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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