Combined effect of modifiable and non-modifiable risk factors for colorectal cancer risk in a pooled analysis of 11 population-based studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: 'Environmental' factors associated with colorectal cancer (CRC) risk include modifiable and non-modifiable variables. Whether those with different non-modifiable baseline risks will benefit similarly from reducing their modifiable CRC risks remains unclear. DESIGN: Using 7945 cases and 8893 controls from 11 population-based studies, we combined 17 risk factors to characterise the overall environmental predisposition to CRC (environmental risk score (E-score)). We estimated the absolute risks (ARs) of CRC of 10 and 30 years across E-score using incidence-rate data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results programme. We then combined the modifiable risk factors and estimated ARs across the modifiable risk score, stratified by non-modifiable risk profile based on genetic predisposition, family history and height. RESULTS: , 1.33; 95% CI 1.30 to 1.37). Across E-scores, 30-year ARs of CRC increased from 2.5% in the lowest quartile (Q1) to 5.9% in the highest (Q4) quartile for men, and from 2.1% to 4.5% for women. The modifiable risk score had a stronger association in those with high non-modifiable risk (relative excess risk due to interaction=1.2, 95% CI 0.5 to 1.9). For those in Q4 of non-modifiable risk, a decrease in modifiable risk reduced 30-year ARs from 8.9% to 3.4% for men and from 6.0% to 3.2% for women, a level lower or comparable to the average population risk. CONCLUSIONS: Changes in modifiable risk factors may result in a substantial decline in CRC risk in both sexes. Those with high inherited risk may reap greater benefit from lifestyle modifications. Our results suggested comprehensive evaluation of environmental factors may facilitate CRC risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».