P830 Feasibility of an online HPV self-collection screening program in canada: digital health literacy in south asian women
Notice bibliographique
Résumé
Background Women who do not regularly attend cervical cancer screening are at increased risk for cervical cancer. In British Columbia (BC), approximately 30% of women aged 21–69 years are under-screened. As cervical cancer screening in BC moves towards the use of primary HPV testing, there is an opportunity to address screening barriers women face through self-collected, rather than clinician collected specimens. CervixCheck is an internet-based program for HPV self-collection being piloted in communities across BC with low screening rates. To inform the implementation of CervixCheck, we investigated digital health literacy (DHL) in South Asian women. Methods A cross-sectional anonymous survey was administered July-August 2018 through collaborating primary care clinics in predominantly South Asian communities in the Fraser Health Region of BC. The study population was a convenience sample of women 30–65 years of age, presenting at a primary care clinic. Women were administered the survey on a tablet, which collected demographic, screening history, and internet use information. DHL was measured using the validated eHEALS and Digital Health Literacy Instruments. Results 51 women participated from four family practices where 30% of women were 50 years or older. 29.4% of women self-reported not having had a Pap test in the last 3 years. English (86%) and Punjabi (58%) were the most common languages participants reported reading and speaking. Majority of women reported using the internet daily (82.4%), with mobile phones being the most common device (72.6%). DHL was higher in under-screened women. Over 80% of women responded that they would be likely to very likely to participate in self-collected screening using CervixCheck. Conclusion The survey revealed CervixCheck is a promising digital health platform to increase cervical cancer screening uptake among under-screened South Asian women. Findings were used to inform CervixCheck website design and program resources in preparation for its launch. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».