Interventions policières auprès des personnes dont l’état mental est perturbé
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette contribution est de dresser le script de l’intervention policière auprès des personnes dont l’état mental est perturbé (PEMP) afin de cerner les éléments qui mènent à l’usage de la force. La consultation de 130 dossiers policiers a permis de reconstituer les étapes centrales de ces interventions. Le script se divise en cinq étapes : 1) recevoir l’appel de service et dépêcher les policiers sur les lieux ; 2) arriver sur les lieux ; 3) évaluer la PEMP ; 4) intervenir auprès de la PEMP ; et 5) prendre en charge la PEMP. Dès l’arrivée sur les lieux, la présence de personnes en danger précipite souvent l’emploi de la force par les policiers tandis que la présence d’un tiers ayant une bonne relation avec la PEMP prévient régulièrement le recours à la force. Les résultats montrent également que l’usage de la force est le résultat d’échanges entre le policier et la PEMP. L’emploi de stratégies de communication coercitives par les policiers diminue la collaboration de la PEMP et, par la suite, les policiers sont plus susceptibles d’employer la force. Enfin, les résultats laissent supposer qu’une théorie sur l’usage de la force a avantage à intégrer les facteurs immédiats incluant les échanges entre le policier et la personne interpellée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».