PSIII-24 True nutrient and amino acid digestibility of commercial pork-based extruded dog foods using the precision-fed cecectomized rooster assay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pork-based dog foods are increasing in popularity, but there has been a lack of research conducted on these diets, including information about their digestibility. Therefore, the objective of this experiment was to determine the true nutrient and amino acid (AA) digestibilities of commercial pork-based extruded dog foods using the precision-fed cecectomized rooster assay. Four commercial extruded diets were tested in this study, including three pork formulas (PF1; PF2; PF3) with varying levels of legume content, and a multi-protein formula (MPF), all provided by Champion Petfoods (Alberta, Canada). A precision-fed rooster assay utilizing cecectomized roosters was conducted to determine the true nutrient digestibility and standardized AA digestibilities of the diets tested. All animal procedures were approved by the University of Illinois Institutional Animal Care and Use Committee prior to experimentation. 16 cecectomized roosters (4 roosters/substrate) were randomly assigned to test substrates. After 24h of feed withdrawal, roosters were tube-fed 30g of test substrates. Following crop intubation, excreta (urine and feces) were collected for 48h. Endogenous corrections for AA were made using 5 additional cecectomized roosters. All data were analyzed using the Mixed Models procedure of SAS 9.4. There were no significant differences in true macronutrient digestibilities among diets tested. For most of the indispensable AA, digestibilities were greater than 80%, with some being greater than 90%. For the majority of indispensable and dispensable AA, MPF had higher (P < 0.05) AA digestibilities than the other diets tested. For the majority of indispensable AA, PF1 had the lowest AA digestibilities. In general, the diet containing a mixed protein source had the greatest AA digestibilities, but all diets including those based on pork protein performed well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».