Bayesian Evaluation of Solana HSV 1+2/VZV Assay Compared to Viral Culture and Commercial PCR Assay for Cutaneous or Mucocutaneous Specimens
Notice bibliographique
Résumé
Results from the Solana HSV 1+2/VZV assay for the detection of herpes simplex virus 1 (HSV-1), HSV-2, and varicella-zoster virus (VZV) in cutaneous or mucocutaneous specimens were compared with that of viral culture and a commercial PCR assay (RealStar alpha herpesvirus PCR kit). Three hundred two mucocutaneous specimens, for which HSV-1, HSV-2, or VZV viral culture or PCR detection have been requested, were randomly selected and prospectively processed on the Solana assay and viral culture or the RealStar assay. Discordant results between culture and the Solana assay were further analyzed using the RealStar assay. A Bayesian latent class model was developed to estimate the performance of each method. Viral culture detected 123 positive specimens (85 HSV-1, 36 HSV-2, and 2 VZV), while the Solana assay detected 27 additional positive specimens (4 HSV-1, 11 HSV-2, and 12 VZV), in agreement with the RealStar PCR assay. The estimated sensitivity of the Solana assay according to our model was 92.7% to 98.7%, 87.1% to 97.8%, and 94.9% to 98.8% (95% confidence interval [CI]) for HSV-1 HSV-2, and VZV, respectively, while the estimated sensitivity of viral culture was 85.2% to 95.0%, 73.6% to 89.6%, and 30.9% to 45.8% (95% CI), respectively. A nonsignificant tendency toward increased sensitivity was noted for the Solana assay compared with culture for HSV-1 and HSV-2, and the Solana assay was significantly more sensitive than culture for the detection of VZV. The Solana assay performed comparably to the RealStar assay. Processing time was reduced with the Solana assay compared with viral culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».