Characterization of gastrointestinal pathologies in the <i>dystonia musculorum</i> mouse model for hereditary sensory and autonomic neuropathy type VI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dystonia musculorum ( Dst dt ) is a murine disease caused by recessive mutations in the dystonin ( Dst ) gene. Loss of dorsal root ganglion (DRG) sensory neurons, ataxia, and dystonic postures before death by postnatal day 18 (P18) is a hallmark feature. Recently we observed gas accumulation and discoloration in the small intestine and cecum in Dst dt mice by P15. The human disease resulting from dystonin loss‐of‐function, known as hereditary sensory and autonomic neuropathy type VI (HSAN‐VI), has also been associated with gastrointestinal (GI) symptoms including chronic diarrhea and abdominal pain. As neuronal dystonin isoforms are expressed in the GI tract, we hypothesized that dystonin loss‐of‐function in Dst dt‐27J enteric nervous system (ENS) neurons resulted in neurodegeneration associated with the GI abnormalities. Methods We characterized the nature of the GI abnormalities observed in Dst dt mice through histological analysis of the gut, assessing the ENS for signs of neurodegeneration, evaluation of GI motility and absorption, and by profiling the microbiome. Key results Though gut histology, ENS viability, and GI absorption were normal, slowed GI motility, thinning of the colon mucous layer, and reduced microbial richness/evenness were apparent in Dst dt‐27J mice by P15. Parasympathetic GI input showed signs of neurodegeneration, while sympathetic did not. Conclusions & Inferences Dst dt‐27J GI defects are not linked to ENS neurodegeneration, but are likely a result of an imbalance in autonomic control over the gut. Further characterization of HSAN‐VI patient GI symptoms is necessary to determine potential treatments targeting symptom relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».