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Enregistrement W2992986456 · doi:10.7759/cureus.6306

A University Hospital Based Study on Thoracic Trauma: Life Threatening Event, Its Etiology, Presentation, and Management

2019· article· en· W2992986456 sur OpenAlexaff
Raheel Ahmad, Dujanah S Bhatti, Muhammad Haseeb T Bokhari, Ayesha Asad

Notice bibliographique

RevueCureus · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensUniversity Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThoracostomyPneumothoraxBronchopleural fistulaEmpyemaEtiologySurgeryPopulationIntensive care unitBluntComplicationGeneral surgeryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Thoracic injury is becoming an important cause of mortality in Pakistan, especially in the younger subset of population. The initial management of these injuries is essential as these patients can develop multiple complications, ultimately leading to death of the patients. MATERIALS AND METHODS: This prospective observational study was carried out from January 2016 to December 2018 at the Department of Surgery, Holy Family Hospital, Rawalpindi Medical University, Pakistan. It included all the patients over 12 years of age who had thoracic trauma, who presented in the ED, and were admitted to the surgical ward and intensive care unit (ICU). Data were collected with the help of a pre-designed proforma. After relevant investigations and treatment, data were collected and analyzed through Statistical Package for Social Sciences (SPSS) for version 19. Nominal variables were reported as frequencies and percentages. RESULTS: Out of a total of 330 patients, 188 (56.9%) suffered from blunt injuries whereas 142 (43%) had penetrating injuries. The most common cause of these injuries was road traffic accidents -- 105 (32%) followed by falls -- 23 (76%). Most of the injuries encountered were isolated pneumothorax -- 74 (22.4%) followed by rib fractures with pneumothorax -- 71 (21.5%). Tube thoracostomy was done in 189 cases (57.3%) whereas 94 (28.5%) patients were managed conservatively. Complications were seen in 117 patients (35.4%). Out of these 117 cases, death was the major complication - 30 (25.6%) followed by bronchopleural fistula - 24 (20.5%) and empyema thoracis - 22 (18.8%). CONCLUSION: Road traffic accidents are a major cause of thoracic injuries in our setting. Tube thoracostomy is the most commonly used treatment modality. Mortality rate is high in the patients with thoracic injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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