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Enregistrement W2992988267 · doi:10.1161/circ.133.suppl_1.p236

Abstract P236: Sex and Race/ethnic Disparities in the Non-alcoholic Fatty Liver Disease-abdominal Aortic Calcification Association: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis

2016· article· en· W2992988267 sur OpenAlexaff
Rosemay A. Remigio‐Baker, Matthew Allison, Michael H. Criqui, Nketi I Forbang, Rohit Loomba, Cheryl A.M. Anderson, Matthew J. Budoff, Jeffrey B. Schwimmer, Roger S. Blumenthal, Pamela Ouyang

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonalcoholic fatty liver diseaseInternal medicinePoisson regressionFatty liverSubclinical infectionDiseaseGastroenterologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most prevalent liver disease in the US and is associated with subclinical atherosclerosis; however, it is not known whether this association differs by sex or race/ethnicity. In this regard, the prevalence of NAFLD among postmenopausal women is higher than that in older men, and Blacks have a lower prevalence of NAFLD compared to Whites. Given this, we determined the association between NAFLD and abdominal aortic calcification (AAC), a validated measure of aortic atherosclerosis, and whether any associations varied by sex or race/ethnicity. Methods: We studied 1,004 adults enrolled in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis to assess the relationship between NAFLD (defined as a liver-to-spleen ratio <1) and the following measures of AAC: 1) presence or absence (based on volume score >0 or =0, respectively, using Poisson regression with robust error variance); 2) morphology (volume and density score, where volume score > 0; using linear regression); and 3) change in volume score over time (average follow-up=3.2 years, categorized as increasing or no change; using Poisson regression with robust error variance). Separate assessment for interaction by sex or race/ethnicity was conducted. We adjusted for socio-demographic factors, health behaviors, comorbidities, medication use, c-reactive protein, lipids, and measures of adiposity. Results: NAFLD and AAC Volume (presence/absence): Among women, those with NAFLD had 13% greater prevalence for AAC versus those without NAFLD (CI=1.003, 1.27), which was different from the null association found among men (Prevalence Ratio [PR]=1.00, CI=0.87, 1.15; interaction p=0.20). Among Blacks, NAFLD was associated with a 41% greater prevalence of AAC (CI=1.15, 1.74), which was statistically different from the null association found among Whites (PR=1.02, CI=0.90, 1.17; interaction p =0.01). NAFLD and AAC Morphology: NAFLD was not related to AAC volume or density score when volume score > 0. NAFLD and Change in AAC Volume: Among women, those with NAFLD at baseline were 35% more likely to have an increasing AAC volume compared to those without NAFLD at baseline (CI=1.10, 1.65), which was statistically different from the null association found among men (PR=0.79, CI=0.52, 1.19; interaction p=0.02). Among Blacks, those with NAFLD at baseline were 51% more likely to have increasing AAC volume compared to those without NAFLD at baseline (CI=1.17, 1.95; interaction p [Blacks vs. Whites]=0.02). In all analyses, null associations were found for other race/ethnic groups. Conclusion: Our study found that the association between NAFLD and measures of AAC varied by sex and race/ethnicity with positive relationships found only among women and Blacks. Future studies are needed to elucidate the mechanisms by which the association between NAFLD and AAC may differ by sex or race/ethnicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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