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Enregistrement W2992999517 · doi:10.1136/medethics-2019-105855

Conscientious objection and moral distress: a relational ethics case study of MAiD in Canada

2019· article· en· W2992999517 sur OpenAlexaffabout
Mary Kathleen Deutscher Heilman, Tracy J. Trothen

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensQueen's UniversitySt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscienceBioethicsConscientious objectorHealth careConstructiveDistressSociologyPsychologyLawSocial psychologyEngineering ethicsPolitical scienceComputer sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conscientious objection has become a divisive topic in recent bioethics publications. Discussion has tended to frame the issue in terms of the rights of the healthcare professional versus the rights of the patient. However, a rights-based approach neglects the relational nature of conscience, and the impact that violating one's conscience has on the care one provides. Using medical assistance in dying as a case study, we suggest that what has been lacking in the discussion of conscientious objection thus far is a recognition and prioritising of the relational nature of ethical decision-making in healthcare and the negative consequences of moral distress that occur when healthcare professionals find themselves in situations in which they feel they cannot provide what they consider to be excellent care. We propose that policies that respect the relational conscience could benefit our healthcare institutions by minimising the negative impact of moral distress, improving communication among team members and fostering a culture of ethical awareness. Constructive responses to moral distress including relational cultivation of moral resilience are urged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0500,012
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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