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Enregistrement W2993011273 · doi:10.1182/blood.v112.11.2169.2169

Hematopoietic Recovery and Overall Survival after HLA-Matched Sibling Transplants for Older Patients with Severe Aplastic Anemia (SAA).

2008· article· en· W2993011273 sur OpenAlexaff
Vikas Gupta, Jeanette Carreras, Ruta Bajorunaite, Robert Peter Gale, Mitchell Sabloff, Mahmoud Aljurf, Hubert Schrezenmeier, Gèrard Socié, Jakob Passweg, Olle Ringdén, Ricardo Pasqüini, Judith Marsh, Mary Eapen

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFludarabineTransplantationInternal medicineSiblingHematopoietic stem cell transplantationGastroenterologyCyclophosphamideSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long-term survival after HLA-matched sibling transplants for SAA is 80–90% in patients <20 years at transplantation. Survival in older patients is lower. Herein, we report risk factors affecting hematopoietic recovery and long-term survival in older patients with SAA after HLA-matched sibling transplants. All transplantations occurred in 1991–2004. Before analysis of risk factors affecting survival we determined the ages at which survival rates differed significantly. Significant differences in survival rates were observed in the following age groups: <20 years (n=818), 20–40 years (n=618) and >40 years (n=127). Beyond 40 years, we were unable to find an age effect despite 44% of patients in this group being ≥50 years. Patients older than 40 years were more likely to have received >50 red blood cell transfusions, immunosuppressive therapy (65% vs. 50% in patients <40 years), have poor performance scores at transplantation, a longer waiting period to transplant (40% received transplants beyond 6 months from diagnosis compared to < 25% in the other groups) and more likely to receive peripheral blood grafts. Neutrophil recovery rates (day-28) did not differ in the three groups; 83%, 88% and 86% in patients aged <20 years, 20–40 years and >40 years, respectively. Recovery was more likely with peripheral blood transplants (odds ratio [OR] 1.96, p=0.022). Neutrophil recovery was lower with cyclophosphamide alone (OR 0.50, p=0.002) and fludarabine-containing conditioning regimens (OR 0.44, p=0.033). In contrast, age at transplantation was associated with platelet recovery (day- 100). Recovery was lowest in patients >40 years (89%) compared to 94% in patients <20 years (p<0.001) and 94% in patients 20–40 years (p=0.004). Platelet recovery was higher in patients with performance scores 90–100, OR 2.22, p<0.001, independent of age. As expected acute and chronic graft-versus-host disease (GVHD) risks were higher in those ≥20 years. We did not observe differences in acute (RR 1.42, p=0.089) and chronic GVHD (RR 1.21, p=0.354) risks between patients aged 20–40 years and >40 years. As shown in the Table below mortality risks increased with age. The 5-year probabilities of overall survival after adjusting for performance score, preparatory regimen, interval from diagnosis to transplantation, donor-recipient sex match and cytomegalovirus serostatus, factors affecting overall survival, were 81%, 72% and 53% in patients aged <20 years, 20–40 years and >40 years, respectively (p<0.001). Independent of age, mortality rates were higher in patients with poor performance score (RR 1.92, p<0.001), recipients of transplant preparatory regimens other than cyclophosphamide with or without anti-thymocyte globulin (RR 1.52, p=0.004), >6 months from diagnosis to transplantation (RR 1.50, p=0.001) and female recipients receiving grafts from male donors (RR 1.57, p=0.001). Mortality rates were lower when both donor and recipient were CMV sero-negative (RR 0.53, p<0.001). In conclusion, survival after transplantation in patients >40 years was significantly lower compared to younger patients. Longer interval from diagnosis to transplantation, higher numbers of pretransplant red blood cell transfusions and poor performance scores at transplantation may explain the inferior outcomes in patients >40 years. Use of peripheral blood grafts did not affect overall survival (p=0.169). The data suggest there is a need to improve survival in older patients; early referral for transplantation and improved supportive care may improve outcomes. Outcome Relative Risk P-value Overall mortality 20–40 years vs. <20 years 1.63 <0.001 >40 years vs. <20 years 3.25 <0.001 >40 years vs. 20–40 years 2.00 <0.001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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