The Power of Participation: How Can Community Partners Sustain the Halifax Mobile Food Market?
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Food Markets (MFMs) are innovative interventions which can support healthy eating within lower-income communities. MFMs enhance food security by increasing access to healthy food by alleviating travel costs in areas where nutritious and culturally-relevant food options may be limited or challenging to physically or financially access. One such MFM operates within Halifax, Nova Scotia. This market began as a 21-week pilot project as a means to support a healthy and sustainable food movement in Halifax. Pilot evaluation data suggested that community partnerships played a critical role in sustaining the MFM, but little was known about how such partnerships function in this context. The purpose of this project was to explore how the positive outcomes of the MFM could be sustained through effective participation in partnerships. A feminist poststructural approach, which seeks to understand relations of power, was applied to explore how partnerships function in support of the MFM. This approach facilitated greater understanding of the significance of power relations within MFM partnerships. Findings suggest that mutual benefit, relation to MFM purpose, capacity of the partner, and being able to see the results of their work are important for the sustainability of partnership relations. It was also found that the sustainability of relationships with communities depended upon fostering community involvement and building trusting relationships. Funding relationships were also identified as necessary for the MFM to operate. The results of this research may be used to inform strategies to develop and sustain effective partnerships within the MFM in Halifax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».